推しアイデア
MCPによるLLM連携、ワークスペース単位、タスク多層化
MCPによるLLM連携、ワークスペース単位、タスク多層化
自分が使いやすいタスク管理アプリが欲しかったから
AI連携(MCP): アプリ内にAIボタンを作るのではなく、アプリ自体をMCPサーバとして公開。LLM側が知能を担い、list_tasks / create_task などのツール経由でタスクを操作。アプリにAPIキーや課金は不要。認証は自前実装の OAuth 2.1
個人でもチームでも使えるタスク管理 Web アプリ。特徴は2つ。ワークスペース単位でチーム共有できること、そしてLLMから会話でタスクを操作できること
ワークスペース(チームの共有空間)を切り替えてタスクを管理 タスク: 状態(TODO / 進行中 / 完了)・優先度(高/中/低)・期限・担当者・タグ・コメント サブタスクの多階層ネスト、ドラッグ&ドロップ並べ替え 担当者は人間 or AI エージェントをどちらか割り当て 全ワークスペース横断のダッシュボード / カレンダービュー
永続データは DB 層だけが持つ データの所有単位をユーザー個人ではなくワークスペース
AI連携(MCP): アプリ内にAIボタンを作るのではなく、アプリ自体をMCPサーバとして公開。Claude 側が知能を担い、list_tasks / create_task などのツール経由でタスクを操作。アプリにAPIキーや課金は不要。認証は自前実装の OAuth 2.1。