推しアイデア
グラフデータの生成・分析が手軽に行える！
MGDA〜テーブルから自動グラフ分析〜
テーブルデータから自動でグラフを生成・可視化・分析・評価
作った背景
・グラフデータに対する可視化・分析がかなり面倒くさい ・ネットワークデータを拾うのが手間 ・実務寄りのタスク想定でグラフ分析を使いたいというエゴ
推し技術
グラフクラスタリング
プロジェクト詳細
プロジェクト概要
テーブルデータをグラフ化・可視化・分析・評価を自動で行います。
0. ひとことで
テーブルデータのグラフ化の検討を手軽に。
1. フロー（画面/操作の流れ）
1-1. Home
分析タスクの作成・履歴
1-2. Upload
csvファイルをアップロード
1-3.Graph
グラフの可視化・ダウンロード・特徴を確認
1-4. Analysis
分析結果を確認
1-5. Review
分析結果をAIにて評価
2. こだわりポイント
- 見やすいグラフ。これはmatplotlibでは多分実現できない。
- クラスタリングや分析手法の選択。私の研究を活かしました。
- 一応AWSを使用してデプロイ
3. 困った部分・改善点
- GPT-5-nanoにどうデータを食わせるかがかなり面倒くさかった(実際もっとわかりやすくしたかった)
- 今回は速度を重視し軽めの分析を採択したので、改善の余地あり。Thinkingモードの導入など
- テーブルデータの必要な項目などを解説した説明文の追加したかった
3. AI活用
かなり基礎的な使い方をしたと思います。
- 設計ではGPTと壁打ちし、不明点などをとことん詰めました。
- 詳しくない技術についてもGeminiなども駆使し、調査
- コーディングはclaudeとcodexの二刀流
- テストデータもDeepResearchを駆使して捜索
4. 最後に
私が個人的に使えそうなアプリ作れたなと思ってます。 使用した技術はgithubをご覧ください。 ソロチームでかなり心細かったですが、 初ハッカソン、良い経験になりました！
