推しアイデア
QRをユーザー自身のプロフィールとして活用する発想が推し。 コスメ業界ではまだ広く普及していないこのアイデアで、ユーザ側・店舗側のペインを双方解決し、パーソナライズされた接客を実現。 メンバー全員が「自分も使いたい」と思えた、リアルな課題から生まれたアイデア。
SunQ（サンキュー）
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伝える手間ゼロ、理想の出会いをQRで。
作った背景
「何を伝えればいい？」「ちゃんと伝わってる？」——お客さんの不安と、「もっとちゃんとヒアリングしたい」という店員さんのもどかしさ。 QRなら、それぞれのペインにアプローチできると考えた。 双方のストレスをなくした、win-winな体験を目指した。
推し技術
Python(FastAPI)・React・TypeScript初挑戦のメンバーもいる中、簡易設計書を実装レベルまで落とし込み、経験差を超えて分業で完走。 フロントはCursorを駆使しスピード重視で開発、バックは共通関数のユーティリティ化で保守性も確保。チーム全員で作り切った。
プロジェクト詳細
SunQ 技術概要
サービス概要
コスメショップでの「うまく伝えられない」「ちゃんと伝わっているか不安」というお客さんの悩みと、「ヒアリングが不十分で最適な提案ができない」という店員さんのもどかしさ。SunQはその両側のペインに、QRコード一枚でアプローチする。
ユーザーはあらかじめ肌悩みやパーソナルカラー、なりたいイメージなどをアプリに登録しQRコードを生成。店舗スタッフはそのQRを読み取るだけで必要な情報を即座に把握でき、ヒアリングの手間なく最適な商品提案が可能になる。説明する手間もなく、伝わらないストレスもない、win-winなショッピング体験を実現する。
機能紹介
| 機能 | 概要 |
|---|---|
| 簡易ログイン | トークンベースの認証によりスムーズにログイン |
| ユーザー情報登録・編集 | 肌悩み・パーソナルカラー・なりたいイメージなどをDBに保存・更新 |
| QRコード生成・表示 | 登録情報をもとにユーザー専用のQRコードを生成 |
| QR読み取り・情報表示 | 店舗側がQRを読み取り、ユーザー情報を即時表示 |
| 商品レコメンド | ユーザー情報をもとにパーソナライズされた商品を提案 |
| レコメンド評価 | 提案された商品へのフィードバックを記録 |
技術スタック
| レイヤー | 技術 |
|---|---|
| フロントエンド | React / TypeScript / Vue |
| バックエンド | Python / FastAPI |
| データベース | PostgreSQL |
| インフラ・デプロイ | Render |
| 開発ツール | GitHub / Cursor |
メンバーと役割
フロントエンドチーム
| 名前 | 役割 |
|---|---|
| あおい | |
| さき |
バックエンドチーム
| 名前 | 役割 |
|---|---|
| おかれな | |
| みう |
