シュモクカップ

UnityでTRPGをやろう

https://github.com/lliveaevill/AITRPG.git

―

C#

Unity

TRPGの秋。AIのゲームマスターで1人でもTRPG。

ミツノ

33ui1778ito

推しアイデア

AI×TRPGで、一人でもTRPGができること

作った背景

1人でもTRPGがしたい！

推し技術

Unityでチャットを再現！ テキストの長さによって、背景の画像の長さが動的に変わる。 AIでTRPGを使った

プロジェクト詳細

概要

AIのゲームマスターで1人でも遊べるTRPG。

使用技術＆選定理由
  1. Unity：自由度が高いため
  2. C#: Unityのスクリプトを書く時に必要
  3. OpenAiのAPI: ゲームマスター役として使用

実装内容

チャット画面

OpenAIのチャット機能を使い、TRPG風のゲームを作成した。

技術面

まず、Unityからopenaiのapiの取得して、それを元にして画像を動かしています。 そして、ゲーム中の判断は全てai が判断するため、パラメーターや、ルールなどを設けるのに苦労した

###リクエストするときのコード using System.Collections; using UnityEngine; using UnityEngine.Networking; using Newtonsoft.Json; // Use Newtonsoft.Json using dotenv.net; // Use dotenv.net using System;

public class OpenAIChatGPT : MonoBehaviour { private string apiKey ; private string apiUrl = "https://api.openai.com/v1/chat/completions";

 void Awake()
{
    // Load the .env file
    DotEnv.Load();
    // Get the value of the API_KEY from the .env file
    // APIキーを環境変数から取得
    apiKey = Environment.GetEnvironmentVariable("API_KEY");
    Debug.Log("API Key: " + apiKey);

}

public IEnumerator GetChatGPTResponse(string prompt, System.Action<string> callback,string character,string storyLine,string log,string rule, int maxTokens)
{
    // Setting OpenAI API Request Data
    var jsonData = new
    {
        model = "gpt-3.5-turbo",
        messages = new[]
        {
            new { role = "system", content = "You are a TRPG game master. Guide the players through the story." },

            new { role = "user", content = prompt },
            new {role="user",content=character},
            new {role="user",content=rule+storyLine},
            new {role="user",content=log}


        },
        max_tokens = maxTokens,
    };

    string jsonString = JsonConvert.SerializeObject(jsonData);

    // HTTP request settings
    UnityWebRequest request = new UnityWebRequest(apiUrl, "POST");
    byte[] bodyRaw = System.Text.Encoding.UTF8.GetBytes(jsonString);
    request.uploadHandler = new UploadHandlerRaw(bodyRaw);
    request.downloadHandler = new DownloadHandlerBuffer();
    request.SetRequestHeader("Content-Type", "application/json");
    request.SetRequestHeader("Authorization", "Bearer " + apiKey);
    Debug.Log(apiKey);

    Debug.Log(request);
    yield return request.SendWebRequest();

    if (request.result == UnityWebRequest.Result.ConnectionError || request.result == UnityWebRequest.Result.ProtocolError)
    {
        Debug.LogError("Error: " + request.error);
    }
    else
    {
        var responseText = request.downloadHandler.text;
        Debug.Log("Response: " + responseText);
        // Parse the JSON response to extract the required parts
        var response = JsonConvert.DeserializeObject<OpenAIResponse>(responseText);
        callback(response.choices[0].message.content.Trim());
    }
}

public class OpenAIResponse
{
    public Choice[] choices { get; set; }
}

public class Choice
{
    public Message message { get; set; }
}

public class Message
{
    public string role { get; set; }
    public string content { get; set; }
}

}

感想

Unityを使ったら、自由度が高いため、いろんなことができると思っていた時期が僕にもありました。 実際は値や条件の変更を行わないといけないため、そちらにリソースが裂けてしまって、思い通りの形にならなかった。

ミツノ

@7c6ea2f880695e0c