推しアイデア
機械学習モデルによる感情評価とSNSの組み合わせ。相手の感情を伺うのではなく、もう少し気楽に使えるように
Mindful
―
Next.js
Azure
C#
Firebase
TailwindCSS
機械学習モデルによる感情評価機能の付いたSNS。
作った背景
文章だけしかなく、誤解の生まれやすいSNSを更に自由に誤解の少ないSNSを作ったら面白いのではないか？と考えた
推し技術
ASP.NET Core & ML.NET 手軽にWebAPIAppを作成 さくっと使える機械学習テンプレート
プロジェクト詳細
アプリ概要
文章だけでは分かりにくい相手の感情を大雑把に教えてくれる機能の付いたSNS。機械学習モデルにより投稿された文章から感情を四段階評価。投稿者の文章がニコニコであれば、にこちゃんマークを。そうでもない時には真顔を表示します。
使用技術
バックエンド
https://github.com/Mizuha-hk/mosaBackend 使用言語 : C# 使用したフレームワーク/ライブラリ
- ASP.NET Core WebAPI
- EntityFramework
- ML.NET
MinimalAPIが楽。ML.NETは簡単な機械学習のテンプレートをGUIで使うことが出来、結構お遊び感覚で使えました。(Local GPU)
フロントエンド
使用言語 : JavaScript 使用したフレームワーク
- Next.js
- tailwindcss
技術構成
