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とにかく無駄に楽しく安心!てれ//助手席

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一人の運転が辛いあなたのための無駄以上に楽しく安心なドライブ

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kami9811

MacBook
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推しアイデア

1. とにかく無駄に楽しく安全な一人運転を実現.てれ助手席の「話し相手」✕「前方確認」でもう漫然運転はさせません. 2. 基本的に音声ありの顔出し無し.気軽に始められるスマホアプリ. 3. 運転中につき,携帯を触る機会を減らすオートログイン機能やワンタッチ操作実装.

作った背景

チームの2人は熊本と鹿児島の出身. 車社会であったこともあり一人運転の『眠気』や『辛さ』に着目. 乗車人数が1人の割合は平日73.8%,休日52.9%. 正直しんどい人も多いのでは? 一人運転の『つまらなさ』やそれに伴う『漫然運転』といった問題を解決するサービスを開発したい!!

推し技術

1. 心地よい運転,会話を実現するための推薦システム.様々な情報を解析し、全ユーザにぴったりな話し相手をマッチングしてくれる! 2. クラウドホスト 卍. エスターク級の魔物,Kotlinを使用.決して推しではない。徹夜×2回×2人。メガンテを4回放っても倒せた気がしません…

プロジェクト詳細

完成度が高くなるとどうなるか?

👉デモ長くなります。

悲しみの向こう側へ(12時間経過…)

スクリーンショット 20210620 14.31.13.jpg

バグいっぱい直して、提出したのに!マッピングのコピー.jpg

なぜシンプル操作で快適なの?

卍レコメンドエンジン卍

初期で嗜好も20程度の低次元のため、今回は独自の価値空間を内容ベース推薦システムに活用!
マッピングのコピー.jpg
内容ベースで疎性を解消した、協調フィルタリングによって、あなたに楽しいマッチングを届けます!

これによって、サービス初期においても愉快な仲間と楽しく安全な時間が過ごせます!
使えば使うほど、あなたのマッチングはさらに快適になって行きます。

ドライバー同士のマッチングも楽しそう!でも助手席の人のが安全で良くない?

💪💪💪💪エッジAI💪💪💪💪

エッジAIで活用可能なDeep Metricな深層学習モデルを活用して、どの場面が危険でどの場面が安全かを分類できるようになりました! output_trainのコピー.png

技術構成

技術構成.jpg

担当

K.長谷川

研究: DL、制御 機械学習&地獄のKotlin

ゆーた.KAWAKAMI

研究: レコメンドエンジン 機械学習&地獄のKotlin&天国のRails

画像が見れないそこのあなたに

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