推しアイデア
GPS機能を使って不正行為を排除した習慣アプリ 縄の解け具合でHPがどのくらい減っているかを確認できる
GPS機能を使って不正行為を排除した習慣アプリ 縄の解け具合でHPがどのくらい減っているかを確認できる
「1人だと甘えてしまう」という人間の弱さを、技術と連帯責任で解決したいと考えました。あえて「仲間に迷惑をかける」という心理的負荷を設計し、逃げ場をなくすことで、三日坊主を卒業させるため開発しました。
Three.jsで縄を3Dで表現 GoのGPSのAPIを使用して速度や距離を精度高く出力できる
「TRI-KNOT」は、3人1組のチームで運動習慣を監視し合う、連帯責任型の習慣化プラットフォームです。従来の「自己満足」や「緩い応援」による継続手法を否定し、「自分がサボれば仲間に実害が出る」という心理的プレッシャーを継続の原動力に変えます。
チームの絆を「100HPの縄」として可視化。
全員達成: HP回復。
誰か1人でも失敗: チーム全員のHPが一人失敗するごとに15減少。 そして、失敗した人以外の来週のノルマが1.5倍になる。全員失敗した場合は全員のノルマが2倍になる。
HP 0: チームが強制解散する。それまでの努力が水の泡になる絶望感を与えます。

バックエンド主導の自動判定により、嘘を許しません。
ランニング: GPS軌跡と移動速度(時速30km以下)を常時監視し、移動距離を自動計算。
ジム: ジオフェンス(位置情報)により、登録ジムへの滞在時間を自動計測。

・体力バーの「縄」 ・チーム状況
メンバー状況
計測メーター: 走行距離、経過時間、現在の時速を大きく表示。
不正警告バナー: 速度が時速30kmを超えると「乗り物検知:記録が無効になります」と赤く警告。
チーム進捗通知: 「Aさんが走行を開始しました」「Bさんが目標達成!」といったメッセージが画面上部を流れます。

軌跡マップ表示: 走り終わったルートをMapboxで地図上に描写。
検証データリスト: 滞在時間、平均心拍数、歩数などの客観データを表示。
ピアレビューボタン: 仲間の記録に対し、「承認」または「疑義あり(ルートが不自然など)」を投票。

チームでどれくらい達成しているか通知してくれる画面

HP推移:一週間のHPの推移が確認できる
活動量推移:一週間の活動量が確認できる
リスク分析:どの日が失敗しやすいか失敗リスクを示してくれる

フレームワーク:Next.js 使用言語:Typescript スタイリング: Tailwind CSS v4 状態管理: Zustand
フレームワーク: Echo 使用言語: Go データベース: PostgreSQL (Supabase) 画像保存:Cloudflare R2 認証:Firebase Authenication
フロント:Vercel バック:Cloud Run
コンテナ:Docker API:swagger
