EXPOndering

EXPOndering

概要

EXPOnderingは、2025年の大阪・関西万博を訪れる人々が、より深く、そして偶発的に人とつながることを目的としたサービスです。

公式キャラクター「ミャクミャク」の見た目が某ドーナツ（ポンデリング）に似ているというユニークな発想から、「EXPO（万博）」＋「ポンデリング」＝EXPOnderingと名付けました。

主な機能と画面

イベント予約サービス

ログイン機能、予約作成機能、予約機能、予約キャンセル機能を実装。 イベントをユーザーが立ち上げることができ、そのイベントには定員人数以内であれば、だれでも応募することが出来ます。

SNS・イベントAIサジェスト・バッジ交換 etc...

ユーザーが万博内外でのイベントを自由に作成・予約でき、興味関心に合った活動に参加できます。

ホーム画面

ログインセッション有効期限切れ JWTの有効期限が切れている場合、再ログインを求めます。

SNS画面

ユーザー同士が日々の体験や気づきを投稿・共有できるSNS機能を搭載。共通の興味を持つ人と自然につながれます。

投稿画面

タイムライン 「いいね」ボタンを押すといいねの数が増え、いいねしたユーザーを表示の部分にも追加されます。

イベントAIサジェスト

イベント情報とユーザー投稿情報のDBをMCP化しており、それにアクセスしてGPTがユーザーにおすすめなイベントを紹介してくれます。

バッジ交換機能 すべてのイベントには、固有のデジタルバッジが設定されており、イベントに参加したり、他のユーザーと交流することで獲得・交換できます。

このバッジは、ポケモンの図鑑を埋めるようにコレクション形式で保存され、どのイベントに参加したか、どんな出会いがあったかが可視化されていきます。

バッジの交換は、QRコードの読み取りやシリアルコードの入力によって行うことができ、現地での直接の出会いや、オンラインでの交流を通じて気軽にコレクションを広げられます。

サーマルプリンター

バッジの画像をサーマルプリンターでプリントアウトし、イベント参加者に送ることが出来ます。

使用した技術

• Python
• Go
• Next.js
• Streamlit
• Supabase
• MCP

AI活用

SNS機能と、SNSの投稿内容DBとイベントDBをMCP化して、AIで合いそうなイベントをマッチングしました。 SNS投稿内容やイベント情報をMCPで構造化・意味解析し、AIがおすすめのイベントを提案します。 単なる「検索」や「カテゴリ選択」に依存せず、ユーザーごとの文脈に合った偶発的な出会いを創出することが狙いです。

開発のうえでは、コンポーネント単位でAIにベースを開発してもらい、それを今回のプロダクトに合わせて人力でコーディングを行いました。 また、デバッグの際にはChatGPTのo4-mini-highモデルを使い、推論の内容を見ながら適切な思考をしているかを確認しました。 全体的な企画の段階でも、アイデア出しやニーズ調査、全体的なアーキテクチャの構築でもGPTのo3を用いて開発を行いました。