どんなアプリ？

技術	バージョン	用途
Next.js	16	Reactフレームワーク (App Router)
React	19	UIライブラリ
Konva / react-konva	10 / 19	2Dキャンバス描画エンジン
Zustand	5	状態管理
Tailwind CSS	4	スタイリング
Framer Motion	12	アニメーション
Three.js / @pixiv/three-vrm	0.170 / 3.3	3Dアバター表示（バーテンダー）
Socket.IO Client	4.8	リアルタイム通信
Lucide React	0.563	アイコン
TypeScript	5	型安全

Backend

技術	バージョン	用途
Hono	4.11	HTTPフレームワーク
Prisma	6.0	ORM / マイグレーション
PostgreSQL	16	データベース
Socket.IO	4.8	リアルタイム通信（WebSocket）
Anthropic SDK	0.74	Claude API クライアント（直接）
Anthropic Bedrock SDK	0.26	Claude API クライアント（Bedrock経由）
AWS SDK (S3, Bedrock Runtime)	3.99x	AWSサービス連携
Google GenAI SDK	1.42	Gemini API クライアント
Mammoth	1.11	Word文書テキスト抽出
Zod	4.3	バリデーション
aws-jwt-verify	5.1	Cognito JWT検証
TypeScript	5.9	型安全

AI Engine (現在停止中)

技術	用途
FastAPI	HTTPフレームワーク
Anthropic SDK	Claude API クライアント
LangGraph / LangChain	AIワークフロー
VoiceVox	音声合成
Boto3	AWS SDK

インフラ

技術	用途
Terraform	IaC（インフラのコード管理）
Docker / Docker Compose	コンテナ化 / ローカル開発
GitHub Actions	CI/CD（OIDC認証でAWSにデプロイ）

AWSアーキテクチャ

使用サービス一覧

カテゴリ	サービス	用途
ネットワーク	VPC	ネットワーク基盤 (10.0.0.0/16)
	Public Subnet × 2	ALB, NAT Gateway配置
	Private Subnet × 2	ECS, RDS配置
	Internet Gateway	インターネット接続
	NAT Gateway + EIP	Private Subnetからの外部通信
コンピュート	ECS Fargate	コンテナ実行 (Frontend, Backend, Engine)
	ECR	コンテナイメージレジストリ (3リポジトリ)
ロードバランシング	ALB	パスベースルーティング
CDN	CloudFront	HTTPS終端、静的アセットキャッシュ
データベース	RDS PostgreSQL 16	アプリケーションデータ
ストレージ	S3	アップロードファイル、生成画像/動画
認証	Cognito	ユーザー認証 (OAuth, SRP)
AI/ML	Bedrock (us-east-1)	Claude Sonnet 4.6, Claude 3.5 Haiku
	Transcribe	音声認識（ストリーミング）
シークレット	Secrets Manager	DB接続情報
	SSM Parameter Store	Anthropic API Key
監視	CloudWatch Logs	コンテナログ (30日保持)
SSL	ACM	SSL/TLS証明書
CI/CD	IAM OIDC Provider	GitHub Actions認証

ハッカソン開発記録まとめ

2/8 キックオフ

MVP：「3Dアバターを活用した要件定義書の作成」

3Dアバターをメインインターフェースとし、背後でカンバンボードを表示する構成
技術スタック：Next.js（フロント）/ TypeScript・Python（バック）/ AWS + Terraform
インフラ：CloudFront → ALB → ECS（3コンテナ: フロント/バック/エンジン）→ RDS（PostgreSQL）
LangChain を会話制御に採用

2/10 インフラ設計詰め

静的ホスティング（S3）ではなく ECS 配信を採用（共同編集のリアルタイム性が理由）
NAT Gateway を廃止し VPC エンドポイントへ置換（コスト削減）
CI/CD を先行して整備し、インフラ基盤を固めてから機能開発を進める方針を確定

2/11 メンバー追加（えなり・磯野が参加）

コンテナ構成を見直し、バックエンドとエンジンを統合（2コンテナ構成へ変更）

2/14 精度改善フェーズへ移行

基本実装は完了。LLM出力を箇条書き・配列形式に構造化し付箋化するワークフローを確定
付箋 → 抽象化 → ネクストアクション → 要件定義書、という自動生成フローを設計
イベント当日までに基本機能を完了し、メンターのアドバイスをもとに拡張機能を実装する計画

2/18 MVP仕上げ・オフライン開発日

PDF・画像の入力対応は完了。DOCS形式を追加予定
3Dアバターはほぼ完成（近未来系の女性アバターを暫定採用）
新規キャンバス作成時に「用途モード選択」を導入（要件定義書作成 / 資料まとめ等）
入力対応と要件定義書アウトプットが接続されれば MVP完成 の見込み

2/22 ⚠️ 方針転換（メンターのアドバイスによる）

変更前： タスク管理の実装を進めていた
変更後： 「何を押し出したいか」を先に定義することを最優先に切り替え

具体的なユースケースを改めてチームで議論
チャット機能がサブ機能になっていた問題を認識 → 「壁打ち」としてのチャットをコア機能に再定義
- コンテクストを保持した対話（チャットでしかできない価値）を充実させる
- 将来的にメンバー間で会話履歴を共有できる機能も検討

主要な方針変遷サマリー

時期	変更内容	理由
2/10	S3 → ECS 配信に変更	共同編集のリアルタイム性
2/11	コンテナ3構成 → 2構成に統合	構成の簡略化
2/22	タスク管理優先 → ユースケース定義優先に転換	メンターのアドバイス
2/22	チャットをサブ機能 → コア機能に再定義	差別化の観点から

チーム開発で工夫したこと

・それぞれの人が強みを持っているので、その強みを活かせるような役割分担をしました。

・同じ機能を複数人でいじると、コンフリクトが生じてしまうので、できる限り機能が被らないように工夫しました。また、データベースの設計は全体設計に関わる重要なところなので、スキーマの設定をした後にはコミット＆プッシュをして確認をするなど工夫しました。

・口頭で伝えるだけだと、認識の齟齬が生じてしまう可能性があるため、できる限り文字で情報を共有するように心がけました。

今後の拡張方針

・チャット部分

・音声の入力機能を追加する

Ideaxis

AIを駆使しながらアイディアの収束、発散を助けるアプリ。

推しアイデア

作った背景

推し技術

プロジェクト詳細

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このアプリの強み

1. とっつきやすい、かゆいところに届く設計

2. アイディアを、みんなで形に

3. 多様なインプットに対応

4. アイディアをそのまま形に

5. 使い込むほど、自分仕様に

技術スタックとアーキテクチャ

技術スタック

Frontend