EcoRoute（エコルート） / Team EcoRoute

🎯 コンセプト

CO2・時間・コストを比較できる経路最適化Webアプリ
物流・移動を「環境負荷」「効率性」「コスト」の3軸で見える化し、サステナブルな選択を後押しする。

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🚩 背景と課題

• 日本の物流はトラック依存度が高く、CO2排出量が大きい
• 政府もモーダルシフト（船舶・鉄道の活用）を推進中だが、
  「環境・コスト・時間」を簡単に比較できる仕組みが不足
• 公開データは存在するものの、そのままでは統合・活用が困難

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👥 ターゲットユーザー

• 物流・運送業者
• 企業のサステナビリティ担当者
• 自治体・研究者（政策立案・地域物流改善の検討用）

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📌 想定利用シーン

• 港間の輸送ルートをCO2・時間・コストで比較し、最適なプランを選定
• サステナブルな物流計画の立案
• 複数の輸送手段（船・トラック等）の比較検討

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⚙️ 主な機能

• ✅ CO2排出量・時間・コストの重み付け比較
• ✅ 複数ルートの最適化・ランキング表示
• ✅ LINKSオープンデータ（港湾・輸送統計等）活用
• ✅ AWS S3からのCSVデータ読み込み
• ✅ 結果のグラフ・チャート表示

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🛠 技術スタック

• 言語: TypeScript, JavaScript, CSS
• フレームワーク: React (Vite), Express (Node.js)
• インフラ/デプロイ: AWS（App Runner, Amplify, S3）, Docker
• ツール: Vitest, ESLint, GitHub Copilot, Cursor, SpecKit, Cloud Code

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🏗 アーキテクチャ概要

ユーザー操作フロー

1. 出発地・目的地を入力
2. 条件設定（出発時刻 / CO₂優先 など）
3. 検索ボタンを押下
4. APIで探索・最適化
5. 結果を比較表示

フロントエンド（UI）

• 出発地・目的地入力（候補から選択）
• 出発時刻・優先条件設定（CO₂優先 / 時間優先 など）
• 検索ボタンで探索実行
• 結果をチャート・ルート図として表示

バックエンド（API）

• GET /health : サーバー稼働確認
• POST /compare : 経路比較・最適化
  • S3からCSVロード（locations.csv, links.csv, modes.csv）
  • CsvDataLoader → データパース
  • RouteCalculator → 候補ルート算出
  • ScoreOptimizer → 重み付けスコアリング
  • JSONレスポンスを返却

データレイヤー（S3）

• CSV格納領域

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📊 データ活用

使用オープンデータ

• 内航海運業データ：https://www.mlit.go.jp/links/open-data.html
• モーダルシフト関連データ：https://www.geospatial.jp/ckan/dataset/links-modalshift-2024

データ変換プロセス

• 港湾データ → locations.csv
  • 港名、座標、取扱量
• 船舶輸送統計 → links.csv
  • 航路、距離、時間、貨物量、コスト推定値
• トラック統計 → modes.csv
  • 燃費、CO2原単位、平均速度

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👨‍💻 開発体制

• 開発期間：1週間
• チーム人数：3名
• 役割分担：UI/UX設計、API実装、データ変換・AWS運用

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🚀 成果と特徴

• 公開データをベースにした実績に基づく経路最適化
• CO2・時間・コストを自由に重み付けできる独自UI
• AWS活用によるスケーラブルな構成
• GitHub CopilotやSpecKit等の先端開発ツールを積極利用

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🔮 今後の展望

• オープンデータの自動統合・定期更新
• AIによる需要予測・高度最適化アルゴリズム
• 他の交通モード（鉄道など）や海外データへの拡張
• 実運用・社会実装に向けたUI/UX改善

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🏆 コンテスト評価ポイント

• 技術的チャレンジ（AWS, Docker, データ変換, API設計）
• 社会的インパクト（CO2削減・物流効率化）
• デモ完成度（実際にルート比較可能）
• オープンデータ利活用（LINKSデータ統合）

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