ともだちマッチングアプリ

構成(理想)

技術概要

-Vector Databaseについて クライアントがデータベースへのクエリーとしてベクトルを投げると、勝手に類似のベクトルを返してくれる。

-日本語解析について ともだちマッチングアプリでは、性格や趣味、自己紹介などを自由に記述できる。この日本語からユーザーの特徴ベクトルをword2vecで計算するため、Janomeというアプリで文章から名詞、形容詞のみを抽出できる。

こだわり

• word2vec，ベクトルデータベースなど，触ったことのない様々な技術を使って開発を行った．（fastTextリンク:https://drive.google.com/file/d/0ByFQ96A4DgSPUm9wVWRLdm5qbmc/view?resourcekey=0-of5Ks1fuoKNh1pEYE8uSFQ）
• 日本語の最適化を行い，文章でも単語を取り出してベクトル化した．
• 事前の準備をほとんどしておらず，二日で頑張った．
• S3に画像をアップロードして，表示するようにした．

Bad

• 眠らずに，画像をアップロードするためのS3をいじってたら，いつもまにかシークレットキーをgithubに上げてたらしく，メンターさんに迷惑かけた．
• デプロイが間に合わなかった。

使用技術

• React
• Fastapi
• MySQL
• Janome
• Qdrant
• tailwind.css
• Docker
• AWS