Samether.io（サメザリオ）

一言で

現実世界を歩いてサメを強くする、位置情報連動型リアルタイムマルチプレイヤーゲーム

コンセプト

Slither.io × ポケモン GO。スマホブラウザで海中のサメを操作し、エサを食べて成長・進化しながら他プレイヤーと競います。現実世界を歩くとゲーム内の「チャージポイント（CP）」が貯まり、ダッシュや特殊能力に使える仕組みで、ゲームプレイと実世界の移動を結びつけました。

主な機能

• リアルタイム対戦 — WebSocket による 20tick/秒 のサーバー権威モデル。複数人が同時にプレイ可能
• 3 系統 × 5 段階の進化ツリー — 攻撃系（→メガロドン）、非攻撃系（→ジンベエザメ）、深海魚系（→ニシオンデンザメ）から選択
• GPS 連動 CP システム — 現実の移動距離がゲーム内リソースに変換（Amazon Location Service）
• 領域システム — サメの軌跡で海域を囲み、テリトリーを形成。弱いサメが強いサメの領域に入ると即死
• ボット AI — プレイヤーが少ない時間帯もゲーム体験を維持
• Redis リーダーボード — サーバー再起動後もランキングを永続化

技術スタック

Frontend

リアルタイム性の高い描画と、型安全な開発環境を構築しています。 Engine: Phaser 3 Language: TypeScript Build Tool: Vite

Backend

高並列処理と低遅延な通信を重視した構成です。 Language: Go Protocol: WebSocket (gorilla/websocket) State Management: ElastiCache Redis（セッション・ステート共有）

Infrastructure & Delivery

AWSを用いたスケーラブルで堅牢なサーバーレスアーキテクチャを採用しています。 Compute: AWS ECS Fargate Networking: Application Load Balancer (ALB) Static Hosting: Amazon S3 + CloudFront Geospatial: Amazon Location Service（位置情報基盤）

DevOps & IaC

自動化とコードによる管理を徹底し、開発サイクルの高速化を図っています。 IaC: Terraform CI/CD: GitHub Actions Maintenance: Dependabot

アーキテクチャ

[モバイルブラウザ]
       │
       ├─ HTTPS ──→ [CloudFront + S3]  (フロント配信)
       │
       └─ WSS ───→ [ALB] → [ECS Fargate (Go)] → [ElastiCache Redis]
                                    │
                              [Amazon Location Service]

チーム構成（5 名）

プロジェクトにおける各メンバーの担当領域と主な責務を整理しています。

Frontend

ゲーム体験の核となる描画処理と、ユーザーインターフェースの構築を担当。 tfull Game Core: サメの描画処理、カメラ制御、ユーザー入力系統の実装 aruni-san UI/UX: ユーザーインターフェースの設計・実装、画面遷移ロジックの構築

Backend

リアルタイム性を支えるゲームロジックと、堅牢な通信基盤の設計を担当。 阿部雄斗 Game Logic: ゲームループの制御、衝突判定アルゴリズム、キャラクターの進化システムの実装 Quta Communication & Storage: WebSocketによる双方向通信の実装、Redisを用いた状態管理、領域管理システムの構築

Infrastructure

スケーラビリティと運用効率を意識した開発環境の整備を担当。 k-kanke DevOps: AWS環境の構築、Terraformを用いたIaC化、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの整備

ターゲット

一狩り行きたい暇人のみんなへ

遊びごころポイント

ターゲットに刺さる機能

スリザリオよりもリアリティがある。

技術的遊び

Phaserを利用してサメの動きを表現 リアルタイム多人数接続のためにバックエンドにGoを利用 効果音、BGM TerraformによるインフラやCICD モバイル対応

挑戦・成長したところ

インフラリソースのTerraformによる一元管理 領域システムの設計、管理 負荷耐久の構成の思案 サメをなめらかに動かす 被捕食者の実装

チームワーク・チーム開発で工夫したところ

こまめなプルリクエスト issueやDiscordで誰が何をするか、しているかを明確化 分担を初期段階から決めて動けた AIの活用(ClaudeCodeによるコード生成、Github Copilotによるコードレビュー)

デモ

https://d1tjd7svm6ovos.cloudfront.net

リポジトリ

https://github.com/Qutalize/Samether.io